Ce jeudi 23 avril 2015 à 19h se déroulera la 38ème séance montoise des Jeudis du Libre de Belgique.

Le sujet de cette séance : Tulip : un logiciel OpenSource de visualisation de données

Thématique : Big data

Public : Tout public

L’animateur conférencier : David Auber (LaBRI, Université Bordeaux I)

Lieu de cette séance : Université de Mons, Faculté Polytechnique, Site Houdain, Rue de Houdain, 9, auditoire 12 (cf. ce plan sur le site de l’UMONS, ou la carte OSM). Entrée par la porte principale, au fond de la cour d’honneur. Suivre le fléchage à partir de là.

La participation sera gratuite et ne nécessitera que votre inscription nominative, de préférence préalable, ou à l’entrée de la séance. Merci d’indiquer votre intention en vous inscrivant via la page http://jeudisdulibre.fikket.com/. La séance sera suivie d’un verre de l’amitié (le tout sera terminé au plus tard à 22h).

Les Jeudis du Libre à Mons bénéficient aussi du soutien de nos partenaires : CETIC, Normation, OpenSides, MeaWeb, NextLab, Phonoid et Creative Monkeys.

Si vous êtes intéressé(e) par ce cycle mensuel, n’hésitez pas à consulter l’agenda et à vous inscrire sur la liste de diffusion afin de recevoir systématiquement les annonces.

Pour rappel, les Jeudis du Libre se veulent des espaces d’échanges autour de thématiques des Logiciels Libres. Les rencontres montoises se déroulent chaque troisième jeudi du mois (sauf exception comme cette fois), et sont organisées dans des locaux et en collaboration avec des Hautes Écoles et Facultés Universitaires montoises impliquées dans les formations d’informaticiens (UMONS, HEH et Condorcet), et avec le concours de l’A.S.B.L. LoLiGrUB, active dans la promotion des logiciels libres.

Description : Tulip est un logiciel OpenSource dédié à l’analyse et à la visualisation de données. L’objectif est de fournir aux développeurs une bibliothèque complète pour mettre en place des visualisations interactives de données. Dans cette présentation nous détaillerons les possibilités du logiciel en présentant: son modèle de stockage de données, ses algorithmes et ses visualisations. Nous aborderons aussi les possibilités d’extension de ce logiciel via son mécanisme de greffon et l’environnement de développement Python intégré dans celui-ci.